(整理予定)言語処理道一合目

対話システム・言語処理についてぼちぼち頑張るブログ

毎週日曜のGNN🍵:つぶやき 属性とラベルについてをイジイジしてます.

文献のデータセットであるCoreデータセットをいじってみてますが,よくわかってません.

属性とラベルがどのようになっているのかを理解すべくいじいじしています.

 

有用な記事ではないですが,とにかく毎週日曜日はつぶやきでいいから続ける!という方針で続ける(日曜日から遅刻してますが)

 

有用性より,続ける重視でやってきます.

 

 
from torch_geometric.datasets import Planetoid
dataset = Planetoid(root='/tmp/Cora', name='Cora')
#>>> Cora()
print(len(dataset))
#>>> 1
print(dataset.num_classes)
#>>> 7
print(dataset.num_node_features)
#>>> 1433

for i in range(len(dataset)):
    x = dataset[i].x  # ノードの属性
    y = dataset[i].y  # ラベル
    print(f'Node {i}: Features={x}, Label={y}')