遺伝的アルゴリズム動いた

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上の相対パスがうまくいかなすぎて、気分転換にpythonで遺伝的アルゴリズムを書いていた。

https://github.com/ChengHust/NSGA-II

最初、

for r in range(fit[(0, :)].size):

の部分でエラーが出ていたが

for r in range(fit[0, :].size)

でうまく行った。

スライスの記述の仕方がおかしかったみたいだ。

遺伝的アルゴリズム

えへへ、面白い。

けど、仕組み理解してないからこれが何を意味するのかがわからない。

しかし、deepなラーニングに慣れているせいか、嫌にプログラムが軽く（？）感じるな。

でも、とりあえず。パス問題に戻る。今日中に完成させたい。

最近、なんか研究いけそう、、、

な謎自信が湧いてきた、

やっぱり研究ってアイデアがミソなところがいいよねって。

実装は多分焦らないで丁寧に一つ一つやればするっと行けるんだ。

丁寧に、一つ一つ試した変更記録を残して、一つ一つ原因の可能性を潰して、

そして、体系的な知識までさかのぼってやる必要があるときは遡る。

丁寧に、焦らず一つ一つ。これがエラー解読の近道。を忘れないでいたい。

とりあえず、今日中にエラーを解決するぞ！

来週、ちょっと夜型にしてみようかな。

終わるまで、寝ないの

夜型憂鬱になるからやなんだけども、、、

どうしようかな。