研究ブログ

研究の記録。人工知能(DeepLearning)。自然言語処理。機会学習。

第1回:人工知能って結局何なのさ

今世間で言われてる人工知能って結局なんなのさってことを、

 

①別分野の人が見ても理解できるように。

②行って理解できるよう。

(なるべく手を動かしてもらう)

③細かく分けて

 

上三つに重点を置いてやっていきたいと思います。

※とても個人的解釈なので、色々ぼろがあるかと思いますが、どうか生暖かい目で見守ってやってください、、。

 

到達目標は、

NNモデルについてを肌で理解してもらう。

そこから、ディープラーニングについての概要を理解してもらう。

のようなところでしょうか。

 

 

第1回:人工知能って結局何なのさ

 

 今言われてる、人工知能って、皆さんどんなものを想像しますか。

 

人工知能って聞くと、まるで、人間の知能を再現したようなものをイメージしますよね。

極端に言えば、アトムのような。

 

確かに研究者や工学屋の方々はそこを目指していると思いますが、

今、この時代で「人工知能ディープラーニング)」と呼ばれているのは、人間の知能の仕組みとはかなり別のものです(と私は考えています)。

 

例えるならば、飛行機と鳥の関係です。

 

飛行機は、確かに鳥から仕組みのヒントを得て、

「空を飛ぶ」

という機能を実現させた物ですが、

飛行機と鳥は全くの別物ですよね。

 

この例の関係が、人工知能と人間の関係にも当てはまると思います。

飛行機=人工知能

鳥=人間

となります。

 

確かに人工知能ディープラーニング、以降ディープラーニングに統一)

は人間の脳の仕組みからヒントを得て作られた物ですが、

人間の知能の仕組みとは全くの別物です。

 

そもそも、この問題を考え始めると

「知能ってなんだろう?

知能の生まれる仕組みってなんだろう?」

って問題にぶち当たります。

 

そして、その問いに答えは出ていません。

ですし、そこを考えるのは、生物学とか認知科学の方の領域に大きく傾いてくると思います。

 

工学屋の主な仕事は

「どう解決するか」

「どう改善するか」

です。

 

ちなみに、私は、生物(生物も大好き!)、認知科学(面白いー!)、もちょろっとかじった人間ですが

生物=解明と、応用の学問。

工学=解決の学問。

と捉えています。

そして、生物と情報学、二つの学問を学んで、作られたのは

「人間も機械じゃん」

という持論です。

 

いやいや、何言ってんだ、、。

と引かれる方も多いかと思いますが、

この記事を通して、あーそういう意味ねってわかってもらえるよう、書いていきたいと思います。

 

「人間も機械」

と思っているからこそ、

「今の「ディープラーニング」は、人間の知能のカラクリとは違うんだ」ってことを言いたくなるのかもしれません。

当たり前っちゃ、あたり前なんだけどね。

 

だから、

「機械に人間が支配されちゃう!」

という話を聞くと、少し違和感を抱きます。

「うーん、人間も機械でしょ。

でも確かに、機械1が機械2の全体の動き方を、より意思的に統制する、仕組みができる可能性はあるのかも(し、今ももうすでにできてるよね。 スマホSNSとか。意志性低いけど)」

って思います。(変人だ!)

 

大きく話が脱線したり、ふわふわした文脈になりましたが。

今回の回でいいたかったのは

 

人工知能ディープラーニング)と人間の知能の仕組みは、全然違うよ!!

 

ってことでした。


・来週予告

来週いよいよ、実践形式でやっていけたらな思います。

 

私はディープラーニングの根っこの根っこはこの式に凝縮されると思います。

 

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うわっ、式が出てきたよ、って思われる方もいたかもしれませんが、

大丈夫です。めちゃめちゃ簡単です。

足し算、引き算、掛け算ができればわかります。

来週はこの式の説明について、実際に手を動かして、やれたらなと思います。

 

 

★今週のまとめ

今言われている人工知能ディープラーニング)は、人間の知能とは全くの別物だよ! 

 

 

★来週はこの式やるよ!

 

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来週は出来たら、イラストでやれたら嬉しいな。

けど、パソコンでイラストでやるのってむずい、、 

 

し、体系的に書くのってむずい。

多分これ一通りやってみて、また、やり直したくなるパターンだなぁ。

 

はぁーーーっ

世の中には、スーパーハイスペック頭良すぎヒューマンがゴロゴロいて、めげそうになるけど、

自分は自分のできることを精一杯やろう、、、。 

 

よしっ、お昼ご飯作って食べよう。

ホットケーキとコーヒー!チーズ!にしよう^^

そのあと、図書館行ってgit追い込みかけて、こまんどに進んで、CPUいじって、、

夕方は人とおしゃべりして、、

う〜ん、休日最高!