第1回:人工知能って結局何なのさ
今世間で言われてる人工知能って結局なんなのさってことを、
①別分野の人が見ても理解できるように。
②行って理解できるよう。
(なるべく手を動かしてもらう)
③細かく分けて
上三つに重点を置いてやっていきたいと思います。
※とても個人的解釈なので、色々ぼろがあるかと思いますが、どうか生暖かい目で見守ってやってください、、。
到達目標は、
NNモデルについてを肌で理解してもらう。
そこから、ディープラーニングについての概要を理解してもらう。
のようなところでしょうか。
第1回:人工知能って結局何なのさ
今言われてる、人工知能って、皆さんどんなものを想像しますか。
人工知能って聞くと、まるで、人間の知能を再現したようなものをイメージしますよね。
極端に言えば、アトムのような。
確かに研究者や工学屋の方々はそこを目指していると思いますが、
今、この時代で「人工知能(ディープラーニング)」と呼ばれているのは、人間の知能の仕組みとはかなり別のものです(と私は考えています)。
例えるならば、飛行機と鳥の関係です。
飛行機は、確かに鳥から仕組みのヒントを得て、
「空を飛ぶ」
という機能を実現させた物ですが、
飛行機と鳥は全くの別物ですよね。
この例の関係が、人工知能と人間の関係にも当てはまると思います。
飛行機=人工知能
鳥=人間
となります。
確かに人工知能(ディープラーニング、以降ディープラーニングに統一)
は人間の脳の仕組みからヒントを得て作られた物ですが、
人間の知能の仕組みとは全くの別物です。
そもそも、この問題を考え始めると
「知能ってなんだろう?
知能の生まれる仕組みってなんだろう?」
って問題にぶち当たります。
そして、その問いに答えは出ていません。
ですし、そこを考えるのは、生物学とか認知科学の方の領域に大きく傾いてくると思います。
工学屋の主な仕事は
「どう解決するか」
「どう改善するか」
です。
ちなみに、私は、生物(生物も大好き!)、認知科学(面白いー!)、もちょろっとかじった人間ですが
生物=解明と、応用の学問。
工学=解決の学問。
と捉えています。
そして、生物と情報学、二つの学問を学んで、作られたのは
「人間も機械じゃん」
という持論です。
いやいや、何言ってんだ、、。
と引かれる方も多いかと思いますが、
この記事を通して、あーそういう意味ねってわかってもらえるよう、書いていきたいと思います。
「人間も機械」
と思っているからこそ、
「今の「ディープラーニング」は、人間の知能のカラクリとは違うんだ」ってことを言いたくなるのかもしれません。
当たり前っちゃ、あたり前なんだけどね。
だから、
「機械に人間が支配されちゃう!」
という話を聞くと、少し違和感を抱きます。
「うーん、人間も機械でしょ。
でも確かに、機械1が機械2の全体の動き方を、より意思的に統制する、仕組みができる可能性はあるのかも(し、今ももうすでにできてるよね。 スマホ、SNSとか。意志性低いけど)」
って思います。(変人だ!)
大きく話が脱線したり、ふわふわした文脈になりましたが。
今回の回でいいたかったのは
・人工知能(ディープラーニング)と人間の知能の仕組みは、全然違うよ!!
ってことでした。
・来週予告
来週いよいよ、実践形式でやっていけたらな思います。
私はディープラーニングの根っこの根っこはこの式に凝縮されると思います。
うわっ、式が出てきたよ、って思われる方もいたかもしれませんが、
大丈夫です。めちゃめちゃ簡単です。
足し算、引き算、掛け算ができればわかります。
来週はこの式の説明について、実際に手を動かして、やれたらなと思います。
★今週のまとめ
続きを読む私のしてきたこと、やりたいこと。
私のやっている研究(はしくれ)の話。
おはようございます^^
初めての投稿です。
初投稿なので、
私が今まで何をしてきて、
そして、これから何をしていきたいのかを
ブログに書きたいと思います。
★今までしてきたこと
私が学部4年生でしてきたことは、
超端的に言いますと
①今世間で人工知能(ディープラーニング)って言われてるような技術で、ツイッターの対話データを学習できるシステムを作った(tensorflow使用)。
②それを用いて、人間の言語獲得についての実験を行った。
(文字単位で学習するのがいいのか、単語単位で学習するのがいいのか。また、その学習過程と結果の比較)
のような感じです。
このことについて詳しく書いていくと、長く、また、専門用語のオンパレードになってしまうのでここまでで😅
今後、ちょっとずつ、詳しいことも書けたらな、と思います。
学部生なので、あんま難しいことしてないです。(研究もどきのことしかしてない)
ちゃんとした論文も書いてないし。
だからこそ、もっと深くやりたいって思います。
★これからやりたいこと
①研究の深化と継続
②行ってる研究で有益そうな情報を、専門の人じゃない人にも分かりやすくかくこと。
そうすることで、自分の知識の整理と体系化を固める。
③研究で培ったもので、
仕事や、周りの人に役立つシステムや情報をうみだす。
(4)...数学やりたい(小声)
このような感じになっています。
さて、来週は何を書きましょう。
まず、基本。
「今言われてる人口知能って一体なんなの!?」
ってことからでしょうか。
ちょこっと、ニューラルネットワークについての原理について、自分で行って理解できるようなことを書けたらなぁと。
私はオライリーの
「聞いたことは忘れ、見たことは覚え、行ったことは理解できる」
って言葉が好きです。
手を動かして、やって理解して、初めて理解したと言えるんじゃないかと思います。
あと、最近たまたま読んで面白かった
線形的ニューラルネットワークモデルの対比についてわかりやすく書きたいなぁ。とかも思います。
生物もやってた人間だからこそ、
言えることや納得できることがあるのではないかと(生意気にも)。
うーん、記事をカテゴライズしてく必要がありそうですね。
①人口知能ってなんなの!?
(10回ぐらいの連載方式が望ましい)
②その他の旬な話とか
+毎週の記事に、来週の自分への課題を書く。
うん。
上のように進めてみます。
ここまで、読んでくれてありがとうございました。
以下、自分用メモ
★今月の目標
①大和(対話システム)のノートPCでの再構築
②gitの習得(おもしろい!)
★来週の自分への課題
□若葉ちゃんのgit全話やる
(勤務後1日2話ペース)
□gpuだめだったら今週で、cpuでテンソル回す。(対話システムは朝に)
とにもかくにも、なんか出力だす!!!
□ブログを更新し、今日言ったことできたかチェック。